利用 AWS 生成 Zoom 会议洞察

关键要点

介绍

如今，您可以使用 AWS 的机器学习服务，从您的通话中获取实时洞察。机器学习生成的洞察包括实时转录，消除笔记需求，用户情感和短语检测以便于通话指导，以及通话特征如讲话速度和非讲话时间用于通话辅导。

许多组织利用这些洞察来改善客户体验、提高生产力和优化业务结果，甚至在某些情况下满足法规合规需求。因此，许多组织希望从所有通话中捕获洞察，借助 AWS 的弹性，它们可以实现这一目标。

AWS 提供多种生成通话洞察的产品和服务，可根据使用案例选择合适的工具。例如，Contact Lens 是 Amazon Connect 客户的即用解决方案；Amazon Transcribe Call Analytics 提供批处理和流媒体 API 处理音频；而 Amazon Chime SDK 现已为电话通话提供通话分析功能。

使用 AWS 机器学习提取 Zoom 会议洞察

那么，如果通话不是电话，而是 Zoom 会议呢？这正是 AWS 和 Zoom 合作的原因，旨在为您的 Zoom 会议提供 AWS 机器学习洞察。AWS 将使组织能够在电话交谈和 Zoom 会议中获得相同的洞察，能够使用相同的数据湖、查询和仪表板，进行不同通话类型的可比分析，利用 Amazon Chime SDK 进行通话分析。

“我们很高兴与 AWS 合作，为客户提供更多选择，”Zoom 的首席技术官 Brendan Ittelson 表示。“现在，我们的共同客户将可以生成自己的分析，包括语音语调分析、短语检测和通话分类，均可使用 AWS 的服务。”

与电话通话一样，Zoom 会议提供了与全球任何人连接的便利。但与电话不同的是，Zoom 会议通过便捷的设备提供视频和屏幕共享功能。

例如，抵押贷款经纪人可以选择与抵押贷款客户安排 Zoom 会议或电话通话。Zoom 会议的视频和屏幕共享使经纪人能够查看客户的身份证明文件、审查支持文件并帮助填写表格，就像在面对面约会时一样。而电话通话则需要客户将所有文件数字化并通过电子邮件或上传到门户网站的方式异步发送。

“AWS 与 Zoom 合作，帮助我们的客户分析 Zoom 会议并生成洞察，利用 AWS 的机器学习服务，”AWS Amazon Chime SDK 的总经理 Sid Rao 表示。“组织能够提高生产力、增加客户满意度，并更好地理解他们的业务，结合他们今天使用和信任的相同底层 AWS 机器学习技术服务。”

图1：Zoom会议和电话通话的通话分析概述

Amazon Chime SDK 的通话分析通过内置的语音分析和与 Amazon Transcribe Call Analytics 的集成提供洞察。生成的洞察包括语音语调分析、说话者情感、通话分类、转录和通话后总结。基于特定短语的发言或负面语气使用等多种因素，可以立即采取行动，利用配置的实时警报。

通话元数据和洞察以大多数数据湖可接受的格式传递。数据接入后，洞察可以用于更深入的分析，结合其他用户信息，例如员工在职时间或客户忠诚度等级。您还可以将音频通话的录音存放在 Amazon S3 桶中，以便追溯洞察的来源音频或出于其他目的。

自助 DIY Zoom 会议分析

如果您是 AWS 使用者，今天即可通过构建与 AWS 的连接，将 Zoom 会议音频用于分析，使用 AWS 虚拟参与者框架。

该框架包括由 AWS 原型和云工程PACE团队及解决方案架构师开发的示例集成。Zoom 会议的虚拟参与者编排器示例包含一个 Docker 容器镜像和用于捕获 Zoom 会议音频并将其发布到 Amazon Kinesis Video Streams (KVS) 的 AWS CloudFormation 模板。一旦音频在 KVS 流中，就可以被您的应用程序消费并转送给 AWS 机器学习服务进行分析，例如 Amazon Transcribe Call Analytics。

这种 DIY 方法可让 AWS 使用者立即开始，并掌控哪些 Zoom 会议进行分析及生成哪些洞察。同时，AWS 与 Zoom 正在共同努力，使所有人都能够通过简单的几次点击，轻松获取 Zoom 会议的 AWS 洞察。

了解更多

要了解更多关于电话通话的洞察，请查看以下资源：

要了解 AWS 虚拟参与者框架的更多信息，请查看以下资源：

标签：Amazon Chime SDK、Amazon Transcribe Call Analytics、SIP 媒体、SIP 中继

约翰邓恩

约翰是 Amazon Chime SDK 服务团队的首席产品经理，负责与各类沟通工作负载的客户合作。周末时，约翰喜欢与他的狗去远足，并享受清爽的手工饮品。